台灣農業面臨人口老化、缺工等問題，雖然近年鼓吹青農返鄉，但是務農不但辛苦，還得靠天吃飯。有了AI人工智慧系統，農業不再只是憑藉個人經驗，而是根據科學數據，精準地輔助田間工作，甚至得到降低成本、節省人力的效果，有助於青農及新手投入農業。

科技結合農業 AI如何輔助農田工作？

屏東里港有全台最大的單一火龍果園，11公頃的面積，利用光照，讓夏季盛產的火龍果轉型為冬季產果。日照不足的季節，照燈可以達到催花的效果，電費是必須的生產成本。

清華大學智慧農業辦公室與果園合作，引進智慧農業系統，最後選定一塊區域進行實驗，透過AI模組的計算，發現調整照光時間之後，最多可以減少一半以上的電費而擴大實施。

清大辦公室的執行長郭俊男說明，他們會根據採收的結果計算，不同區域的採收狀況好不好，並用電腦比對原因，可能是這個地方陽光比較弱，處於水頭或水尾也會影響生長。

當科技遇到農業，不同的語言如何對話，成了智慧農業的成敗關鍵。網路資訊服務公司專案經理楊喻丞就說：「我們是學資訊的，會做分析，把分析方向跟種植專業的人做溝通，才能確定分析的方向對不對。」

火龍果園負責人劉奎麟告訴獨立特派員，人一定會因經驗而改變，也可以慢慢改進。配合科技設備，讓數據在更換肥料時，也可以跟著對比。

數據蒐集就要花一到兩年的時間，資料分析後再回饋到田地施作，不斷地調整與優化。建立好的資料庫，就可以作為經驗傳承，應用在不同的地方，甚至新手也可以直接應用。

智慧農業發展進行式 協助青年回鄉務農

時序已進入秋末，溫室裡的氣溫仍高達30度以上，盛夏時節，甚至接近50度高溫。辛苦的務農工作，多半不是年輕人的選項。然而，農場二代陳佑良一畢業就回家務農，將有機農場的打工經驗帶回家。

溫室種植小黃瓜，陽光、水分都要充足，但是又不能淋雨、也怕潮濕。環境控制得靠風扇、天窗、遮網等設備，通風、散熱、澆灌，都需要有人在現場操作。

於是，溫室安裝了智慧系統，從遠端就可以控制現場設備。建置系統的科技公司負責人馮智敏表示，晚上露水或清晨起霧，易使場內濕氣過重，導致病害發生。透過數據分析，轉化為更進一步的自動控制設備，人不需要到現場，就可大幅度排解濕氣。

農場主人陳萬金對於智慧系統接受度很高，已經測試兩年的時間，並逐步增加其他項目。他期待，農業可以走向更智慧化的下一步。馮智敏則認為，以現有的系統來看，尚未達到真正的人工智慧，而是前一階段的經驗與資料蒐集。

馮智敏解釋，目前就是不斷地提供給電腦系統數據，不斷重複累積，讓它自己去學習、判斷，並建構一個它自己的演算經驗值出來。

智慧系統應用趨於廣泛 減少農業人力成本

這套智慧系統適合建置在溫網室設備，也已經運用在不同的作物上。小型精緻農業、規模精緻農業，以及規模粗放農業都是適合導入的農業類型。

蘆筍園的負責人章碧瓊也感受到智慧系統的方便性。她跟獨立特派員分享，自己有好幾個田區，無法在各個田區之間奔波，控制設備。有了智慧系統，在氣候改變時，在手機上就可以直接操控，例如下雨了必須蓋天窗，或是太陽太大要開風扇、開內遮等。

務農現場，不僅人力趨於老化，還有缺工問題。以蘆筍園為例，人力占了將近一半的成本。智慧系統不但能降低人員以及施做成本，人力也能集中投入在提高品質的工作上。

章碧瓊就提到，過去如果要做防治、採收或拔草的工作，可能一次就要5個工人；現在只需要採收、拔草，2個工就足夠。如此便有餘力處理蘆筍採收後的整理、包裝等工作。

當AI走入田間，不但翻轉農業現場的面貌，也協助年輕人接續起土地的傳承。智慧化已經是現代農業不可或缺的一環，或許有朝一日，電腦的演算學習，可以發展出真正屬於AI的生產模式。

(婁雅君、鄭凱文／採訪報導)